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Perfect Order

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Industria de bienes y consumo

Las industrias de bienes de consumo y comercio minorista para las estimaciones de venta y operación requieren:

  • Administrar portafolios con cientos de productos.
  • Administrar carteras con cientos de clientes.
  • Generar cálculos de la demanda para cada producto/cliente.
  • Analizar el comportamiento de cada producto, cada cliente y sus combinaciones.
  • ¿Qué productos son más propensos a tener éxito con cada cliente?
  • Determinar pedidos de producción o abastecimiento.
«Contar con buenas estimaciones de venta tiene un impacto importante en el desempeño de la organización. Según el Institute of Business Forecasting and Planning Mejorar en 1% el error de estimación de venta en una organización que factura 50 millones de dólares representa ahorros de hasta 1.52 millones de USD.» Víctor Valenzuela, Data Scientist Axity

Dolores de negocio

Métodos de estimación
Los métodos tradicionales de estimación basados en promedios móviles, información agregada y experiencia de los vendedores no suelen ser los más precisos.

Combinaciones
Analizar cada combinación, por ejemplo, de cliente-producto puede consumir demasiado tiempo.

Imprecisión en las estimaciones de venta
Aumentando costos de operación y de inventario.
Reduciendo ganancias por descuentos/promociones.
Reduciendo ganancias por demanda censurada.

Cantidad de datos
Utilizar una gran cantidad de datos puede ser en sí mismo un reto

Perfect Order
la solución que permite estimar la cantidad de un bien, producto o servicio que cada cliente demandará en un futuro de horizonte predefinido.

¿Cómo opera esta solución?

Insumos de información

Productos, clientes, vendedores, rutas, ventas...

Ejecución de algoritmos

Competencia entre algoritmos predictivos

Preparación de datos

Exploratorio de datos y calibración de algoritmos

Recomendación

Pedido sugerido y alertas

¿Cómo opera esta solución?

Insumos de información

Productos, clientes, vendedores, rutas, ventas...

Ejecución de algoritmos

Competencia entre algoritmos predictivos

Preparación de datos

Exploratorio de datos y calibración de algoritmos

Recomendación

Pedido sugerido y alertas

Componentes de la solución:

Clasificación de Venta

Segmentación de clientes-productos de acuerdo a su desempeño en ventas, volumen, frecuencia, tendencia, estacionalidad.

  • Datos atípicos y faltantes.
  • Tendencia.
  • Estacionalidad.

Proyección de Venta

Competencia entre algoritmos para el pronóstico de venta.
Aplicación de reglas de negocio para refinar la recomendación de venta.

Desempeño de Clientes

Top clientes.
Detección de cambios en comportamiento.

Desempeño de Productos

Top productos.
Detección de cambios en comportamiento.

Automatización de Análisis

Automatiza y agiliza el proceso de recomendación del Pedido Sugerido.

Repositorio Analítico de Datos

Base de datos con históricos de venta y sugerencias.

Tableros de Control

  • Panel de control de usuarios.
  • Reporte de calidad de datos.
  • Reporte de desempeño de clientes.
  • Reporte de desempeño de productos.
  • Alertas de cambio de comportamiento.
  • Recomendación de venta por cliente-sku-día.

Componentes de la solución:

Clasificación de Venta

Segmentación de clientes-productos de acuerdo a su desempeño en ventas, volumen, frecuencia, tendencia, estacionalidad.

  • Datos atípicos y faltantes.
  • Tendencia.
  • Estacionalidad.

Proyección de Venta

Competencia entre algoritmos para el pronóstico de venta.
Aplicación de reglas de negocio para refinar la recomendación de venta.

Desempeño de Clientes

Top clientes.
Detección de cambios en comportamiento.

Desempeño de Productos

Top productos.
Detección de cambios en comportamiento.

Automatización de Análisis

Automatiza y agiliza el proceso de recomendación del Pedido Sugerido.

Repositorio Analítico de Datos

Base de datos con históricos de venta y sugerencias.

Tableros de Control

  • Panel de control de usuarios.
  • Reporte de calidad de datos.
  • Reporte de desempeño de clientes.
  • Reporte de desempeño de productos.
  • Alertas de cambio de comportamiento.
  • Recomendación de venta por cliente-sku-día.
beneficios beneficios

Beneficios para tu empresa

Beneficios para tu empresa

Reacción oportuna a las necesidades de cambio

Refinar constantemente la planeación de venta y operaciones

Identificación de producto/cliente con bajo desempeño

Disminución de devoluciones y descuentos

Disminución de anaquel vacío

Aumento en ventas

Mayor certeza sobre la demanda de productos

Toma en cuenta las reglas de cada negocio

Reacción oportuna a las necesidades de cambio

Refinar constantemente la planeación de venta y operaciones

Identificación de producto/cliente con bajo desempeño

Disminución de devoluciones y descuentos

Disminución de anaquel vacío

Aumento en ventas

Mayor certeza sobre la demanda de productos

Toma en cuenta las reglas de cada negocio

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