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Perfect Order

Perfect Order

Las industrias de bienes de consumo y comercio minorista para las estimaciones de venta y operación requieren:

  • Administrar portafolios con cientos de productos.
  • Administrar carteras con cientos de clientes.
  • Generar cálculos de la demanda para cada producto/cliente.
  • Analizar el comportamiento de cada producto, cada cliente y sus combinaciones. ¿Qué productos son más propensos a tener éxito con cada cliente?
  • Determinar pedidos de producción o abastecimiento.
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«Contar con buenas estimaciones de venta tiene un impacto importante en el desempeño de la organización. Según el Institute of Business Forecasting and Planning Mejorar en 1% el error de estimación de venta en una organización que factura 50 millones de dólares representa ahorros de hasta 1.52 millones de USD.»

Víctor Valenzuela, Data Scientist Axity

DOLORES DE NEGOCIO

Métodos de estimación

Los métodos tradicionales de estimación

basados en promedios móviles,

información agregada y experiencia de los

vendedores no suelen ser los más precisos.

Imprecisión en las estimaciones de venta

Aumentando costos de operación y de inventario.

Reduciendo ganancias por descuentos/promociones.

Reduciendo ganancias por demanda censurada.

Combinaciones

Analizar cada combinación, por ejemplo,

de cliente-producto puede consumir

demasiado tiempo.

Cantidad de datos

Utilizar una gran cantidad de datos

puede ser en sí mismo un reto

Perfect Order

la solución que permite estimar la cantidad de un bien, producto o servicio que cada cliente demandará en un futuro de horizonte predefinido

¿CÓMO OPERA ESTA SOLUCIÓN?

INSUMOS DE INFORMACIÓN

Productos, clientes, vendedores, rutas, ventas...

PREPARACIÓN DE DATOS

Exploratorio de datos y calibración de algoritmos

EJECUCIÓN DE ALGORITMOS

Competencia entre algoritmos predictivos

RECOMENDACIÓN

Pedido sugerido y alertas

COMPONENTES DE LA SOLUCIÓN

Clasificación de Venta

Segmentación de clientes-productos de acuerdo a su desempeño en ventas, volumen, frecuencia, tendencia, estacionalidad.

Datos atípicos y faltantes.

Tendencia.

Estacionalidad.

Proyección de Venta

Competencia entre algoritmos para el pronóstico de venta.

Aplicación de reglas de negocio para refinar la recomendación de venta.

Desempeño de Clientes

Top clientes.

Detección de cambios en comportamiento.

Desempeño de Productos

Top productos.

Detección de cambios en comportamiento.

Automatización de Análisis

Automatiza y agiliza el proceso de recomendación del Pedido Sugerido.

Repositorio Analítico de Datos

Base de datos con históricos de venta y  sugerencias.

Tableros de Control

Panel de control de usuarios.

Reporte de calidad de datos.

Reporte de desempeño de clientes.

Reporte de desempeño de productos.

Alertas de cambio de comportamiento.

Recomendación de venta por cliente-sku-día.

BENEFICIOS PARA TU EMPRESA

Reacción oportuna a las necesidades de cambio
Refinar constantemente la planeación de venta y operaciones
Identificación de producto/cliente con bajo desempeño
Disminución de devoluciones y descuentos
Disminución de anaquel vacío
Aumento en ventas
Mayor certeza sobre la demanda de productos
Toma en cuenta las reglas de cada negocio

¿Quieres mejorar la eficiencia en la planeación de tus pedidos?