Smart Banking – Detección de fraudes
Detección de Fraudes
Detección de Fraudes
Enfocamos nuestras soluciones de Advanced Analytics para prevenir y detectar el fraude minimizando los daños y maximizando las opciones de recuperación.
Sistema de
Detección de Fraudes
Machine Learning (ML) automatiza la identificación de patrones conocidos y desconocidos de los datos. Una vez que reconoce esos patrones, puede aplicar lo que sabe a datos nuevos y ocultos. La máquina aprende y se adapta a medida que se le presentan, a nuevos resultados y a nuevos patrones a través de un ciclo de retroalimentación.
¿Por qué
Machine Learning?
Rápido
Se evalúa el comportamiento del cliente de manera constante y se detecta en tiempo real un comportamiento inusual.
Escalable
Al aumentar el número de transacciones, con técnicas de Machine Learning, se aprende mejor mientras más datos se tengan.
Más Preciso
Se detectan patrones nuevos con cada transacción nueva, sin la necesidad de implementar
nuevas reglas.
Eficiente
Los algoritmos de machine learning pueden detectar patrones que un humano no puede ver a simple vista.
Rápido
Se evalúa el comportamiento del cliente de manera constante y se detecta en tiempo real un comportamiento inusual.
Escalable
Al aumentar el número de transacciones, con técnicas de Machine Learning, se aprende mejor mientras más datos se tengan.
Más Preciso
Se detectan patrones nuevos con cada transacción nueva, sin la necesidad de implementar nuevas reglas.
Eficiente
Los algoritmos de machine learning pueden detectar patrones que un humano no puede ver a simple vista.
Aplicaciones de Nuestra Solución
- Prevención de fraudes en transacciones.
- Identificación de actividades anormales en procesos.
Highlights
- Implementación de estrategias preventivas y correctivas.
- Mitigación de riesgos.
- Disminución de pérdidas.
- Mejora en la protección de información o niveles de servicio.
- Notificación de las operaciones en tiempo real.
Aplicaciones de Nuestra Solución
- Prevención de fraudes en transacciones.
- Identificación de actividades anormales en procesos.
Highlights
- Implementación de estrategias preventivas y correctivas.
- Mitigación de riesgos.
- Disminución de pérdidas.
- Mejora en la protección de información o niveles de servicio.
- Notificación de las operaciones en tiempo real.
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