Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Aenean commodo ligula eget.

242 Wythe Ave #4, Brooklyn, NY 11249
1-090-1197-9528
[email protected]

Intelligent Automation

Intelligent Automation

RPA | Artificial Intelligent | Smart Analytics

Intelligent Automation

RPA | Artificial Intelligent | Smart Analytics

Industria 4.0 y la Automatización

Nos encontramos al comienzo de lo que se conoce como Industria 4.0, sucesor de la Revolución Industrial, que trajo consigo una evolución en los procesos, automatizándolos.

El corazón de este cambio, busca delegar las actividades transaccionales (como el acceso, manejo e intercambio de datos) de los negocios a las nuevas tecnologías inteligentes, con el afán de liberar tiempo en las personas y permitirles dedicarse a actividades más estratégicas que aporten valor, innovación y creatividad al negocio.

Inteligencia Artificial, Automatización y Analítica

La combinación de Inteligencia Artificial, Automatización y Analíticas Inteligentes, están ayudando a las empresas a trascender desde los desempeños tradicionales hasta lograr niveles de eficiencia y calidad sin precedentes. Las aplicaciones van desde lo rutinario hasta lo revolucionario: desde recopilar, analizar y tomar decisiones sobre información textual, hasta guiar vehículos autónomos y robots avanzados.

  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Artificial Intelligence
  • Smart Analytics

Inteligencia Artificial, Automatización y Analítica

La combinación de Inteligencia Artificial, Automatización y Analíticas Inteligentes, están ayudando a las empresas a trascender desde los desempeños tradicionales hasta lograr niveles de eficiencia y calidad sin precedentes. Las aplicaciones van desde lo rutinario hasta lo revolucionario: desde recopilar, analizar y tomar decisiones sobre información textual, hasta guiar vehículos autónomos y robots avanzados.

  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Artificial Intelligence
  • Smart Analytics

Diferencias entre Inteligencia Artificial y RPA

La principal diferencia entre Inteligencia Artificial y el RPA genérico, es que IA funciona a un nivel semántico y trata de comprender los datos que se tienen u obtienen, en lugar de solo tratarlo en un nivel superficial.

Por otra parte, Robotic process Automation, le permite a la Inteligencia Artificial, aprender continuamente del trabajo humano y evolucionar con el tiempo.

Diferencias entre Inteligencia Artificial y RPA

La principal diferencia entre Inteligencia Artificial y el RPA genérico, es que IA funciona a un nivel semántico y trata de comprender los datos que se tienen u obtienen, en lugar de solo tratarlo en un nivel superficial.

Por otra parte, Robotic process Automation, le permite a la Inteligencia Artificial, aprender continuamente del trabajo humano y evolucionar con el tiempo.

Automatización Inteligente y el mercado

Las organizaciones deben superar una serie de desafíos relacionados con la administración de negocios, gobierno, tecnología, talento y transformación organizacional (o gestión del cambio), para impulsar la Automatización Inteligente dentro del negocio.

Operar de manera diferente y construir ese cambio organizacional, es clave para conseguir una ventaja competitiva, a través de la Automatización Inteligente.

Automatización Inteligente y el mercado

Las organizaciones deben superar una serie de desafíos relacionados con la administración de negocios, gobierno, tecnología, talento y transformación organizacional (o gestión del cambio), para impulsar la Automatización Inteligente dentro del negocio.

Operar de manera diferente y construir ese cambio organizacional, es clave para conseguir una ventaja competitiva, a través de la Automatización Inteligente.

Entonces, ¿Cómo desarrollar en el mundo real estas nuevas capacidades y servicios?

Estrategia corporativa y la Automatización

La Estrategia corporativa y la Automatización, deben estar cada vez más cohesionadas dentro de la organización, impulsando un modelo de convergencia tecnológica que integre todos los servicios y tecnologías de automatización end-2-end, integrando capacidades adicionales dentro de sus plataformas, acelerando la adopción de una “fuerza laboral inteligente” en prácticamente todo el espectro de tecnologías y servicios, desde Cognitive, Intelligent Chatbot hasta Inteligencia Artificial, haciendo posible la extensión de la automatización a prácticamente todos los procesos y ámbitos de la compañía.

Automatización Cognitiva

Dentro de este contexto de crecimiento, incertidumbre y globalidad, la Automatización Cognitiva o Inteligente, será uno de los grandes protagonistas de todos estos cambios.

Por ejemplo, intervenir documentos utilizando IA: analizando, clasificando y comprendiendo el significado o el sentimiento para dictaminar una acción requerida. Concluyendo con la redacción de una carta, texto o correo electrónico de confirmación al cliente.

Automatización Cognitiva

Dentro de este contexto de crecimiento, incertidumbre y globalidad, la Automatización Cognitiva o Inteligente, será uno de los grandes protagonistas de todos estos cambios.

Por ejemplo, intervenir documentos utilizando IA: analizando, clasificando y comprendiendo el significado o el sentimiento para dictaminar una acción requerida. Concluyendo con la redacción de una carta, texto o correo electrónico de confirmación al cliente.

Aprendizaje

La automatización cognitiva utiliza la combinación de AI y RPA para que los bots aprendan de las personas a manejar datos no estructurados y poco claros, automatizando procesos de principio a fin, volviéndose más inteligente y más preciso con el tiempo.

Aprendizaje

La automatización cognitiva utiliza la combinación de AI y RPA para que los bots aprendan de las personas a manejar datos no estructurados y poco claros, automatizando procesos de principio a fin, volviéndose más inteligente y más preciso con el tiempo.

Inteligencia Artificial

Los usuarios pueden automatizar el procesamiento de datos no estructurados, utilizando tecnologías de inteligencia artificial, como: visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (PNL), lógica difusa y aprendizaje automático (ML).

Inteligencia Artificial

Los usuarios pueden automatizar el procesamiento de datos no estructurados, utilizando tecnologías de inteligencia artificial, como: visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (PNL), lógica difusa y aprendizaje automático (ML).

Automatización

Automatiza los procesos de negocio basados en datos semiestructurados o, no estructurados y ocultos en documentos electrónicos, imágenes, e-mails entre otros.

Automatización

Automatiza los procesos de negocio basados en datos semiestructurados o, no estructurados y ocultos en documentos electrónicos, imágenes, e-mails entre otros.

Estrategia de Intelligent Automation

Implementa iniciativas que generen valor a tu negocio, definiendo el ownership, modelo de operación, control y transformación organizacional. Evalúa la madurez de tu organización, comprendiendo la brecha existente entre la situación actual y la que deseas alcanzar con IA, analizando tu estrategia, cultura, organización y capacidades tecnológicas.

Además, la definición de un modelo de gobierno te permitirá mitigar riesgos operacionales, dar cumplimiento a requerimientos regulatorios, gestionar el conocimiento, gestionar proveedores y tener un escalamiento en los desarrollos gestionados de forma eficiente.

Estrategia de Intelligent Automation

Implementa iniciativas que generen valor a tu negocio, definiendo el ownership, modelo de operación, control y transformación organizacional. Evalúa la madurez de tu organización, comprendiendo la brecha existente entre la situación actual y la que deseas alcanzar con IA, analizando tu estrategia, cultura, organización y capacidades tecnológicas.

Además, la definición de un modelo de gobierno te permitirá mitigar riesgos operacionales, dar cumplimiento a requerimientos regulatorios, gestionar el conocimiento, gestionar proveedores y tener un escalamiento en los desarrollos gestionados de forma eficiente.

Beneficios para tu empresa

Mejoras en la Calidad

Incremento de la productividad laboral

Mayor eficiencia operativa

Mejora la satisfacción del cliente

Incremento de los ingresos

Agilidad mejorada en el front y back office

¿Qué consigues implementando intelligent automation con nosotros?

En la Operación

Soporte: atención, escalamiento y resolución de incidentes que pongan en peligro la continuidad operacional de los procesos automatizados, en función de la criticidad de sus componentes.

Monitoreo: supervisión de utilización, eventos y alertas, con una recolección automatizada de información de estado y comportamiento de los distintos Bots.

Mantenimiento Evolutivo: ejecución de planes de mantención, atención de requerimientos menores por demanda y propuestas de mejoras o correcciones como resultado del análisis de comportamiento de los Bots, en base a informes periódicos y reuniones de trabajo.

Administración: End-2-End de la infraestructura que soportan las soluciones de Intelligent Automation, disminuyendo la complejidad, mejorando tiempos de respuesta y de resolución de problemas.

En Analíticas

KPI’s de Automatización: seguimiento de la eficiencia de los procesos automatizados.

KPI’s de Fuerza Laboral Virtual: monitoreo de la utilización global y el potencial de optimización de los robots.

KPI’s Financieros: seguimiento de los beneficios económicos mensuales, resultado de los robots implementados.

KPI’s de Colaboradores: monitoreo de desempeño del equipo.

Conoce los casos de uso con Intelligent Automation

Proceso de cierre Finanzas

  1. Distribución de costos.
  2. Sub repartos de costos.
  3. Prestación de servicios entre centros de costo de las compañías. Gestión de clases de actividad.
  4. Compensación de cuentas contables, búsqueda manual de cuentas a compensar.
  5. Actualización indicadores financieros y tipos de cambio.
  6. Proceso de liberación de pago de facturas bloqueadas.
  7. Transferencia bancaria, generación manual de propuesta de pago, y generación de archivo bancario.

Procesos TI

  1. Actividades de aprovisionamiento (SO, red, almacenamiento, aplicaciones).
  2. Garantizar el cumplimiento continuo de servidores y redes.
  3. Reinicio las interfaces de red y agentes (UNIX, Windows, enrutadores y otros).
  4. Remediación de software y hardware.
  5. Sincronizar tickets de escritorio de servicio de servicio de múltiples proveedores.
  6. Usando una herramienta de monitoreo, detectar una aplicación degradante y abra un ticket de Incidente.
  7. El sistema de tickets ejecuta automáticamente el flujo de trabajo asociado para reiniciar la aplicación.
  8. El flujo de trabajo continúa actualizando el ticket mientras realiza sus actividades.
  9. Restaurar perfiles de usuario de Citrix.
  10. Procesos en la cadena de suministro.
  11. Mantenimiento de valoración de estrategias de liberación en documentos de compras.
  12. Notificación de órdenes de fabricación, ordenes de mantenimiento y grafos.
  13. Regularización de movimientos de stock de existencias.
  14. Actualización de parámetros de MRP en maestro de materiales.
  15. Actualización lista de precios en ventas y en compras.

Procesos Back Office

  1. Transición de estados automáticos.
  2. Automatizar el flujo documental.
  3. Desde ERP generar automatización de envío documental.
  4. Procesos del Front Office.
  5. Mailing.
  6. Validaciones comerciales automáticas.

Otros Procesos

  1. Automatización de clasificación y separación de documentos de varias páginas.
  2. Digitalización de mejor calidad.
  3. Compatibilidad con varios idiomas.
  4. Aprendizaje continuo sobre la marcha.
  5. Automatización de procesos integrales.

¿Quieres expandir tus capacidades empresariales con Intelligent Automation?,¡Hablemos!

Microsoft + Axity

Los retos de la banca en UX

Smart digital

Smart health

Smart oil&gas

Smart Education

Windows Virtual Desktop

Redes administradas en la nube Meraki

Smart Service Provider

Soluciones de Data Center

Smart Agro

Smart City

Cisco Webex Calling

SAP a MS AZURE