Malas prácticas con Big Data y analítica avanzada

Big Data
y analítica avanzada: malas prácticas

A raíz del auge de la virtualidad, términos como Big Data y analítica avanzada son muy escuchados pero, ¿qué tanto de lo que se dice es cierto y cuáles consejos comunes son desfavorables para mi negocio? 

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¿Qué tanto de lo que hacemos con los datos tiene efectos negativos que pasamos por alto?

Existen casos en los que las empresas cuentan con herramientas de análisis y recolección de datos, crean una estrategia y la implementan, pero se sorprenden cuando, en vez de obtener resultados transformadores para su negocio, se generar pérdidas económicas o no se ve un impacto significativo.

Se comete el error de culpar a la tecnología, al análisis en general, al proceso, al modelo, cuando en realidad, se trata de una falla de gestión de la información o debido a una data de baja calidad. Cuando esto se evidencia, muchas veces, el daño ya está hecho y hay que iniciar un plan de contingencia y de reparación de estas consecuencias.

Sin embargo, esto puede prevenirse.

Anticiparse a los hechos

Como mencionabamos hace un momento, tenemos conocimiento de las consecuencias nefastas que un mal uso de la analítica de datos puede causar en las empresas, por eso mismo, debemos ver estos hechos como una oportunidad de prevención y mejora, para detectar estas inconsistencias que en algunos casos se han generado, y estar prepaprados para que no suceda en nuestra organización. 

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