Gobierno de Datos

21 October, 2019

Gobierno de Datos

¿Qué es el Gobierno de Datos?

El Gobierno de Datos es una forma de organizar a una empresa para el manejo y gestión de sus datos. Puede ser visto desde diferentes perspectivas y entre las más comunes se encuentran:

Estrategia

Método

Conocimientos

Disciplina

Estructura

Política y personas

Reglas y estándares

Data Stewardship

Transformación Organizacional

Orquestador

Forma de trabajar los datos

El Gobierno de Datos no es una tecnología, es una forma de organizar los datos que implica un cambio cultural para tener mejor llegada mercado y disminuir los tiempos de ejecución.

¿Por qué el Gobierno de Datos es importante y retador hoy en día?

De los Datos estructurados están en crecimiento.

Del contenido tradicional, incluidos los datos NO estructurados, están en crecimiento. Gartner.

Los datos globales crecerán hasta 40 zettabytes. Se espera que el 85% del crecimiento de estos datos provean de nuevas tecnologías, incrementando hasta 15 veces más.

BENEFICIOS DEL GOBIERNO DE DATOS

Un aumento de la productividad con datos de calidad
La calidad de los datos y su perfilado aceleran el tiempo de penetración en la organización
El Gobierno de Datos garantiza coherencia, fiabilidad y evita duplicidades en los datos
Cumplimiento de normativas al conocer el origen de los datos

Un Gobierno de Datos exitoso, te permitirá evolucionar…

DE ESTO...

Falta de responsables de los datos definidos en el negocio
La administración de los datos no es prioridad
El desarrollo de TI Bottom-Up otorga baja prioridad a los objetivos de gestión de datos
Las unidades de negocio o grupos funcionales ignoran otras iniciativas empresariales cross compañía y por ende sus impactos
Procesos de negocio y comerciales inconsistentes, reglas de captura y modelos de datos no conocidos

... A ESTO

Sponsorship y responsabilidades acotadas
Datos gestionados como un activo corporativo relevante
Los esfuerzos de desarrollo que afectan los datos críticos incluyen la administración de datos de manera Top-Down
Se genera una cultura de datos para garantizar una evaluación de impacto de Punta a Punta de todos los esfuerzos de gestión de la información
Adopción y aplicación de mejores prácticas que incluyen modelos de datos estandarizados, definiciones, reglas y procesos comerciales

¿Cómo potenciar el Gobierno de Datos?

Gobierno de Datos + Seguridad:

Potencia las capacidades organizacionales para poder definir estándares, clasificar los datos, administrarlos, autenticarlos y hacer auditoría sobre ellos.

Gobierno de Datos + DWH + BI

Potencia las capacidades tecnológicas y de negocio para entregar soluciones tecnológicas de valor (arquitecturas, implementación de soluciones, soporte y entrenamiento, monitoreo y ajuste)

Gobierno de Datos + Gestión de Metadatos

Potencia las capacidades de control sobre los datos, desde la arquitectura, la integración, el control y la entrega.

Gobierno de Datos + Arquitectura de Datos

Potencia las capacidades tecnológicas con las que la organización cuenta y las alinea a las mejores prácticas para modelado de datos, (MDE).

Gobierno de Datos + Gest. de Operaciones de Base de Datos

Atiende el ciclo de vida de los datos desde su adquisición, recuperación, ajuste, retención y purga o almacenamiento. Genera valor conociendo el viaje del dato a través del tiempo y la organización.

Gobierno de Datos + Calidad de Datos

Se encarga de coordinar los esfuerzos para lograr definiciones, medición, análisis y mejora sobre los datos.

Gobierno de Datos + Desarrollo de Datos

Contribuye a que el valor del tratamiento de los datos sea exponencial, desde el análisis, modelado de datos, diseño e implementación en nuevos modelos.

Gobierno de Datos + Datos Maestros

Potencia las capacidades organizacionales para tener definiciones únicas sobre catálogos ``core`` de la compañía.

Gobierno de Datos + Gestión de Documentos y Contenidos

Potencia las capacidades de adquirir y almacenar, respaldar, reparar y retener contenidos y documentos.

Gobierno de Datos + Transformación Organizacional

Comunica sobre el propósito de una organización que busca ser ``Data Driven``, gestiona las capacidades organizacionales para atender requerimientos de datos, potencia el liderazgo y mide el impacto de ser una organización ``Data Driven``